PRACTICE
Pilot on Remote AutomatiC ulTrasound scan analysIs for hemophiliC patiEnts
Introduzione al pilot
Contesto
Le persone affette da emofilia possono soffrire di emorragie articolari che, se non trattate adeguatamente, possono causare danni permanenti alle articolazioni.
Problema
Attualmente, la diagnosi di emorragia articolare si basa sull'ecografia, che richiede una visita fisica in un centro specializzato. Questa limitazione ostacola la diagnosi precoce.
Soluzione
Stiamo sviluppando una soluzione che consente a pazienti e assistenti di acquisire immagini ecografiche a casa. Queste immagini possono poi essere diagnosticate a distanza dagli operatori sanitari.
Obiettivo generale
Consentire la diagnosi a distanza di emorragie articolari, fornendo un processo diagnostico più rapido e conveniente per i pazienti e riducendo i costi per il sistema sanitario.
Obiettivi
Attualmente i pazienti emofilici devono recarsi frequentemente in centri specializzati, ma ciò non è sempre possibile, ad esempio a causa della distanza dal centro. Il progetto mira a offrire una procedura diagnostica comoda e di facile utilizzo, che consenta ai pazienti di ricevere diagnosi rapide e accurate senza la necessità di recarsi fisicamente in centri specializzati. Questo approccio contribuirà a ridurre al minimo i rischi di sotto o sovra-trattamento, offrendo così un ulteriore vantaggio per il benessere generale dei pazienti.
Un migliore monitoraggio dello stato di salute delle articolazioni dei pazienti avrà un impatto significativo sia sui costi diretti, come le spese per i farmaci, sia sui costi indiretti, come le visite di controllo. Il sistema è stato progettato per ridurre al minimo l’onere per gli operatori sanitari, consentendo loro di stabilire in modo efficiente e accurato la diagnosi con rapidità e affidabilità .
System components
Il paziente o l’operatore possono acquisire immagini ecografiche a casa utilizzando una sonda ecografica portatile collegata a un PC mobile. Tuttavia, l’acquisizione di immagini ecografiche di alta qualità può essere impegnativa e spesso richiede una formazione approfondita. Per semplificare il processo per i pazienti o gli assistenti, stiamo sviluppando l’applicazione GAJA, che sfrutta modelli di apprendimento automatico per fornire indicazioni durante il processo di acquisizione delle immagini.
Una volta ricevute le immagini acquisite, il ruolo dei medici è quello di fornire una diagnosi. Per accelerare la procedura e migliorare l’accuratezza diagnostica, stiamo sviluppando CADET, uno strumento specializzato di diagnosi assistita dal computer. CADET sfrutta modelli avanzati di apprendimento automatico per dare priorità agli interventi e riorganizzare in modo intelligente le immagini ricevute. Inoltre, CADET identifica autonomamente condizioni come la distensione articolare, fornendo un’assistenza preziosa ai medici durante il processo diagnostico.
COD20 è una piattaforma di telemedicina. Il nostro obiettivo è integrare i sistemi GAJA e CADET con COD20 per facilitare la scalabilità del sistema e fornire funzionalità come la prenotazione delle visite e l’archiviazione delle diagnosi.
Timeline
Team
Flora Peyvandi
Sergio Mascetti
Roberta Gualtierotti
Claudio Bettini
Dragan Ahmetovic
Gabriele Civitarese
Sara Arcudi
Marco Colussi
Aiman Solyman
Pubblicazioni
ReC- Ttt: Contrastive Feature Reconstruction for Test-Time Training, IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV), Tucson, AZ, USA, 2025, pp. 6699-6708, doi: 10.1109/WACV61041.2025.00652, 2025 Publication
LoRIS - Weakly-Supervised Anomaly Detection for Ultrasound Images, In: Simplifying Medical Ultrasound / [a cura di] A. Gomez, B. Khanal, A. King, A. Namburete. - [s.l] : Springer Nature, 2024 Oct 05. - ISBN 978-3-031-73646-9. - pp. 198-208 (( Intervento presentato al 5. convegno International Workshop on Advances in Simplifying Medical Ultrasound tenutosi a Marrakech nel 2024 [10.1007/978-3-031-73647-6_19]., 2024 Publication
Optimizing long-term joint health in the treatment of hemophilia, Expert Review of Hematology, 17(10), 713–721, 2024 Publication
Insights on the development of PRACTICE, a research-oriented healthcare platform, IEEE International Conference on Smart Computing (SMARTCOMP) - ISBN 979-8-3503-4994-8. - pp. 380-385 , 2024 Publication
Ultrasound evaluation of hemophilic arthropathy: a proposal of definitions in a changing landscape, Research and Practice in Thrombosis and Haemostasis, 2024 Publication
GAJA - Guided self-Acquisition of Joint ultrAsound images, International Workshop on Advances in Simplifying Medical Ultrasound (ASMUS 2023 (MICCAI Workshop)), 2023 Publication
A Computer-Aided Diagnosis Tool for the Detection of Hemarthrosis By Remote Joint Ultrasound in Patients with Hemophilia, Blood, 140(Supplement 1), 464-465., 2022 Publication
Ultrasound Detection of Subquadricipital Recess Distension, Intelligent Systems with Applications, 200183., 2023 Publication